定义 利用几何图形的特定性质（如角、边、对称性）作为已知条件，推导未知量或证明结论的过程。
从哪来 它建立在 L1层：基础概念 之上。只有准确识别出图形中的基本元素（如平行线、等腰三角形、全等三角形）及其定义，才能调用相应的性质进行应用。
为什么 几何证明的核心逻辑是“由已知推未知”。性质是连接“已知条件”与“待证结论”的桥梁。例如，知道“平行”这一状态（L1概念），才能使用“内错角相等”这一性质（L2应用）去计算角度或证明全等。不讲清性质，就无法建立逻辑链条，学生只能靠猜或死记硬背。
逆向倒推法
从结论出发，问“要证明这个结论，需要什么条件？”再问“需要什么条件才能得出这个中间条件？”，最后看题目已知条件是否满足。
适合：逻辑链条容易断裂、看到题目不知从何下手的“迷茫型”学生。
标记驱动法
强制学生在读题时，每看到一个图形特征（如中点、平行、直角），立刻在图上标出对应的性质符号（如等长线段、平行箭头、直角符号），将“视觉信息”转化为“代数/逻辑信息”。
适合：读题快但容易漏条件、视觉化思维强但逻辑转化弱的“直觉型”学生。
模型拆解法
将复杂图形拆解为几个基本模型（如“8字型”、“A字型”、“一线三等角”），直接调用该模型对应的性质结论，减少中间推导步骤。
适合：基础扎实、追求解题速度、喜欢归纳总结的“进阶型”学生。