定义 描述一组数据“一般水平”或“中心位置”的统计量，主要包括平均数、中位数和众数。
从哪来 本节为统计单元起点，无前置知识点，直接基于对“数据”这一概念的基本认知展开。
为什么 现实数据往往波动大、数量多，单看个别数值无法反映整体特征。我们需要一个“代表值”来概括数据的集中位置，以便比较不同数据集或评估整体水平。平均数利用所有数据信息，中位数排除极端值干扰，众数反映最常见情况，三者从不同角度刻画“集中趋势”。
讲法
适合：逻辑性强、喜欢计算的学生
从“公平分配”引入：把全班同学的钱平均分，每人分到的就是平均数。强调它是“虚拟”的平衡点，不一定真实存在。接着引入中位数：如果有一个亿万富翁加入，平均数被拉高，不再代表“普通人”水平，此时排序后取中间值（中位数）更合理。最后引入众数：鞋店进货看哪种尺码卖得最多（众数），因为这是需求最集中的点。
讲法
适合：直观思维、喜欢生活实例的学生
用“班级身高”为例：
1. 平均身高：总身高÷人数，反映整体营养水平。
2. 中位身高：排队后站在正中间的人，代表“中等”水平，不受特别高或特别矮的人影响。
3. 众数：班里身高相同的人最多的是哪个高度，反映“主流”身高。
让学生体会：同一个班级，三个数可能不同，各有用途。
讲法
适合：抽象思维、喜欢对比分析的学生
通过“极端值敏感性”对比：
- 平均数：对每个数据都敏感，极端值会显著改变它（杠杆原理）。
- 中位数：只关心排序后的位置，极端值只影响两端，不改变中间位置（稳健性）。
- 众数：只关心频率，完全忽略数值大小和顺序（分布峰值）。
引导学生根据数据特征（是否有极端值、是否重复多、是否需利用全部信息）选择指标。