定义 对实验原始数据进行记录、整理、计算及误差分析，以验证物理规律或测定物理量的过程。
从哪来 本知识点建立在 5.2 欧姆定律公式（L3） 和 7.1 伏安法测电阻（L2） 之上。欧姆定律提供了 $R=U/I$ 的计算依据，伏安法测电阻提供了具体的实验场景和数据来源，而 6.1 串联电路综合规律（L2-L3） 和 6.2 并联电路综合规律（L2-L3） 则用于分析实验中因电表内阻或电路连接方式带来的系统误差来源。
为什么 物理实验受仪器精度、读数误差、环境干扰等影响，单次测量结果往往偏离真实值。通过多次测量求平均值可以减小随机误差；通过列表法整理数据能直观发现规律；通过图像法（如 $U-I$ 图像）能更准确地拟合线性关系并识别异常点。数据处理是将“感性观察”转化为“理性结论”的关键桥梁，没有严谨的数据处理，实验就失去了定量分析的意义。
讲法
“厨师备料”类比法
适合
形象思维强、抽象逻辑稍弱的学生。
将原始数据比作“带泥的土豆”，直接下锅（直接计算）会硌牙（误差大）。数据处理就是“削皮、切块、焯水”（剔除坏点、单位换算、整理格式）。强调：如果土豆烂了（明显错误数据），不能削皮，要直接扔掉；如果土豆只是有点坑（正常波动），削皮后平均一下口感更好（求平均值）。
讲法
“侦探破案”逻辑法
适合
逻辑严密、喜欢探究因果的学生。
把实验数据看作“证人证言”。单个证人可能撒谎（随机误差），所以要多找几个证人（多次测量）。如果所有证人都说嫌疑人往东跑，但有一个说往西跑（异常值），要检查这个证人是不是喝醉了（操作失误）或者看错了方向（读数错误）。最后通过“多数原则”和“统计规律”锁定真相（真实值）。
讲法
“图像直观”视觉法
适合
空间感好、对数字不敏感的学生。
不直接算数字，而是画点。在坐标纸上把 $(U, I)$ 点标出来。如果点连成一条直线，说明规律成立；如果点散乱，说明误差大。通过画一条“最贴合”的直线（拟合），让直线穿过大部分点，且上下点数大致相等。这种方法能一眼看出哪个点是“离群点”（错误数据），比纯数字计算更直观、更防错。