定义 归纳与类比结论具有或然性，非必然真理，需经实践检验，不可直接作为绝对依据。
从哪来 建立在 1.3 推理的分类 之上，明确归纳推理与类比推理属于或然性推理，区别于必然性推理。
为什么 归纳推理是从个别到一般，样本有限无法穷尽所有情况，存在“黑天鹅”风险；类比推理基于相似性，但相似不等于相同，本质属性可能不同。因此，两者只能提供可能性，不能保证必然真。
讲法
适合：逻辑基础薄弱、喜欢直观感知的学生
用“乌鸦都是黑的”举例。过去看到一万只乌鸦都是黑的，归纳出“所有乌鸦都是黑的”。但后来在澳洲发现了白乌鸦。说明归纳只是基于有限经验的猜测，不是绝对真理。类比同理，看到“鸟会飞”和“蝙蝠会飞”，类比认为蝙蝠是鸟，但本质不同。强调：经验有限，结论可能出错。
讲法
适合：思维严谨、喜欢探究原理的学生
从逻辑结构分析。归纳推理是“部分→整体”，整体包含部分之外的未知领域，所以结论超出前提范围，具有或然性。类比推理是“A有属性X，B也有属性X，所以A有属性Y，B也有Y”，但Y可能是A的本质属性，而B只是表面相似。结论的可靠性取决于相似属性的本质程度，因此也是或然的。
讲法
适合：喜欢生活化、案例驱动的学生
用“中医望闻问切”类比。医生根据症状（个别）推断病因（一般），这是归纳，但可能有误诊。再如“苹果落地”类比“月球绕地球”，牛顿由此提出万有引力，但最初只是假设，需数学推导和实验验证。说明归纳和类比是发现真理的起点，而非终点，必须经过验证。