定义 从总体中抽取样本的具体规则，包括简单随机、系统、分层抽样，核心是保证样本代表性。
从哪来 建立在“一、随机事件”之上，理解随机性即每个个体被抽到的机会均等且不可预测。
为什么 总体往往庞大，无法普查。抽样需通过特定规则（如随机、等距、按比例）消除人为偏差，使样本统计量能无偏估计总体参数。
讲法
适合：形象思维强、喜欢动手的学生
用“抓阄”类比简单随机抽样，用“排队报数”类比系统抽样，用“按班级比例分蛋糕”类比分层抽样。强调“公平”和“不遗漏”。
讲法
适合：逻辑严密、喜欢抽象推理的学生
从“总体-样本-推断”的逻辑链切入，分析每种方法如何控制方差。对比三种方法在总体结构不同时的效率差异，强调数学上的无偏性。
讲法
适合：应用导向、关注实际场景的学生
列举真实案例：质检（系统）、民意调查（分层）、抽奖（简单随机）。让学生根据总体特征（是否有序、是否分层明显）反向选择最经济高效的方法。