定义 将数据按整数部分作“茎”，小数部分作“叶”，直观展示数据分布的统计图。
从哪来 建立在“随机事件”产生的样本数据之上，用于整理和分析这些随机观测值。
为什么 直方图会丢失原始数据的具体数值，而茎叶图既保留了原始数据信息，又能像直方图一样直观展示分布形态，兼顾了“数据保留”与“分布可视化”两个需求。
适合：形象思维强、喜欢动手操作的学生**
**比喻法
把数据想象成树枝和树叶。整数部分是树干（茎），小数部分是叶子（叶）。
*
操作：在黑板上画一棵树，左边写整数（如 1, 2, 3），右边挂上对应的小数“叶子”（如 1|2, 1|5, 2|1）。
*
强调：叶子必须按从小到大排列，这样“树冠”的形状就反映了数据的密集程度。
适合：逻辑严密、喜欢结构化思维的学生**
**表格转化法
将茎叶图看作一个特殊的二维表格。
*
逻辑：第一列是“分组区间”（由茎决定），第二列是“频数明细”（由叶决定）。
*
推导：例如茎为“1”，叶为“2, 5, 8”，意味着数据落在 [1.2, 1.8] 区间内，且具体值为 1.2, 1.5, 1.8。通过这种结构化视角，学生能理解茎叶图本质上是“有序列表”的可视化。
适合：空间感强、喜欢对比分析的学生**
**双图对比法
将茎叶图与直方图并排展示同一组数据。
*
对比：直方图只有柱子高度（频数），看不到具体数字；茎叶图既有高度（叶子数量），又能读出具体数值。
*
结论：当数据量较少（n < 100）时，茎叶图优于直方图，因为它不丢失信息；当数据量极大时，茎叶图会显得杂乱，此时直方图更优。